DeepSeek 的 Janus-Pro 將為用戶提供 AI 生成的圖像，與DALL-E一樣，用戶可以輸入照片或藝術品的提示詞，即可以通過AI生成圖像。Janus-Pro 既可以分析圖像，也能生成圖像。
Janus-Pro是什么?
Janus-Pro是 DeepSeek 開源人工智能模型支持圖像理解和圖像生成，提供開源人工智能模型 1B 和 7B 兩種規模適用于多個應用程序場景。通過改進的訓練策略、擴展的數據集和更大的模型，顯著提高了從文本到圖像的生成能力和指令跟蹤性能。Janus-Pro 解耦的視覺編碼路徑提高了多模態任務的靈活性，在圖像生成任務中表現出高度的穩定性和準確性，成為一種強大的統一多模態模型。
Janus-Pro的功能特性
- 多模態理解與生成：
圖像理解與圖像生成：Janus-Pro支持從文本生成圖像（文本到圖像），并能理解和處理圖像內容。它能夠根據文本描述生成符合要求的圖像，同時也能對圖像進行解析并生成相關的文本或標簽。 - 開源與大規模模型：
Janus-Pro是開源的，提供了多個版本的模型（如1B和7B），使得開發者和研究人員能夠自由使用并進行二次開發。其大規模的模型結構和豐富的訓練數據使其在多個任務中表現優秀。 - 改進的訓練策略與數據集：
通過改進的訓練策略，Janus-Pro在多模態任務中表現更加穩定和高效。它采用了大規模的訓練數據集，覆蓋了更廣泛的場景，從而提升了模型的理解能力和生成質量。 - 解耦視覺編碼路徑：
視覺編碼解耦是Janus-Pro的一大特色，它通過將視覺信息和文本信息的編碼路徑解耦，避免了視覺和語言信息處理中的沖突，從而提高了模型的靈活性和擴展性，使其能夠更好地處理復雜的多模態任務。 - 圖像到文本的指令跟隨：
在圖像到文本的指令跟隨任務中，Janus-Pro能夠根據圖像內容生成相關的文本描述，或者按照指令執行任務。例如，根據一張圖像生成相應的文本描述，或根據指令對圖像進行處理。 - 高效的圖像生成能力：
Janus-Pro在文本到圖像的生成任務中表現出色，能夠根據輸入的文本描述生成高質量的圖像。其生成的圖像具有較高的真實性和細節，能夠滿足復雜的需求。 - 多任務學習與推理：
Janus-Pro支持多任務學習，可以同時處理多種任務，如圖像生成、圖像理解、跨模態推理等。它的推理能力非常強大，能夠在多個領域和任務中提供準確的結果。
如何使用Janus-Pro？
Janus-Pro全面開源，支持商用，MIT協議：
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